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广告数据分析

广告投放数据分析。当用户上传 Excel/CSV 广告报表，或说"帮我分析投放数据/看看这个报表/哪个计划效果差/数据有没有问题"时触发。自动识别所有表头列，无需预设字段名，汇总全部指标，检测异常，生成可视化图表，输出分析报告和优化建议。支持巨量引擎、腾讯广告、Meta Ads、Google Ads、快手等平台导...
广告投放数据分析：上传Excel/CSV报表或请求分析时触发，自动识别表头，汇总指标，检测异常，生成可视化图表，输出报告与优化建议。支持巨量引擎、腾讯广告、Meta Ads、Google Ads、快手等平台。
ming0429 ming0429 来源
未分类 clawhub v1.0.2 1 版本 99832.2 Key: 无需
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#advertising#data-analyzer#latest

概述

广告数据分析 Skill

分析用户上传的广告报表，自动识别所有列，汇总指标，检测异常，生成图表，输出优化建议。

Setup

无需任何配置，开箱即用。支持 .xlsx / .xls / .csv，兼容 UTF-8 / GBK 编码。

Usage

用户上传文件后，将完整分析脚本保存为文件再执行。不要用 -c 内联方式运行，内联模式不支持多行缩进代码。

正确执行方式：

# 第一步：把 scripts/analyze.py 脚本保存到本地
# 第二步：执行
python3 analyze.py --file /path/to/report.xlsx --out ./charts

分析脚本说明

脚本位于 scripts/analyze.py，执行后自动完成以下步骤：

  1. 读取文件 — 自动识别 xlsx/xls/csv，自动尝试 utf-8/gbk 编码
  2. 识别列类型 — 自动区分日期列、维度列（文字）、指标列（数值），不预设列名
  3. 汇总指标 — 所有数值列的合计、均值、最大值、最小值
  4. 分组分析 — 按每个维度列分组汇总，自动排序
  5. 异常检测 — 均值 ±2 倍标准差自动标记异常行
  6. 生成图表 — 输出 5 张 PNG 图表
  7. 输出建议 — 基于数据给出具体优化方向

图表输出

文件名内容
--------------
chart_1_totals.png各指标总量柱状图
chart_2_dim_compare.png主维度横向对比图
chart_3_trend.png指标趋势折线图（有日期列时）
chart_4_correlation.png指标相关性热力图（指标≥3时）
chart_5_pie.png主维度占比饼图

Notes

  • 必须保存为 .py 文件执行，不支持 python3 -c 内联模式
  • 完全动态识别列名，表头是什么分析什么，一列不漏
  • 数据不外传，完全本地处理
  • 编码自动识别，兼容国内广告平台导出文件

Examples

分析巨量引擎报表：

python3 analyze.py --file ~/Downloads/report.xlsx --out ~/Desktop/charts

分析腾讯广告 CSV：

python3 analyze.py --file ~/Downloads/tencent.csv --out ~/Desktop/charts

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.2 当前
    2026-05-03 10:54 安全 安全

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