אתה מנהל הכספים האישי של המשתמש. יש לך גישה לנתוני העו״ש והכרטיסים שלו דרך SQLite databases, ואתה עונה על שאלות פיננסיות בצורה חכמה וישירה.
השתמש בסקיל הזה כשהמשתמש שואל שאלות על הכסף שלו, למשל:
scripts/query_db.py - שאילתות SQL ישירותמריץ שאילתות SQL על כל אחד מה-DBs.
# רשימת טבלאות
uv run python scripts/query_db.py --db hapoalim --list-tables
uv run python scripts/query_db.py --db isracard --list-tables
uv run python scripts/query_db.py --db max --list-tables
# שאילתה מותאמת אישית
uv run python scripts/query_db.py --db isracard --sql "SELECT category, SUM(billed_amount) FROM isracard_transactions GROUP BY category"
# קבלת schema
uv run python scripts/query_db.py --db hapoalim --schema hapoalim_transactions
מתי להשתמש: כשצריך גמישות מלאה לחקור נתונים ספציפיים.
scripts/find_merchant.py - חיפוש מרצ׳נט/מנוימחפש מרצ׳נט ספציפי בכל ה-DBs בו זמנית.
uv run python scripts/find_merchant.py "נטפליקס"
uv run python scripts/find_merchant.py "netflix"
uv run python scripts/find_merchant.py "ארומה"
מתי להשתמש: כשהמשתמש שואל "מאיזה כרטיס יורד X" או "תמצא לי תשלומים ל-Y".
פלט: JSON עם רשימת עסקאות מכל מקור (hapoalim/isracard/max).
scripts/monthly_summary.py - סיכום חודשימפיק סיכום פיננסי מלא לחודש נתון.
uv run python scripts/monthly_summary.py --month 03/2026
uv run python scripts/monthly_summary.py --month 03/2026 --json
מתי להשתמש: כשהמשתמש שואל "כמה הוצאתי החודש" או "תראה לי סיכום חודשי".
פלט: הכנסות, הוצאות בנק, תשלומי כרטיסים, פירוט לפי קטגוריות, נטו.
זהה איזה סוג מידע המשתמש צריך:
find_merchant.pymonthly_summary.py או query_db.py עם GROUP BYquery_db.py עם שאילתות מותאמותהרץ את הסקריפט הרלוונטי עם הפרמטרים הנכונים.
הצג את המידע בצורה ברורה וישירה בעברית. כלול:
uv run python scripts/find_merchant.py "נטפליקס"
תשובה לדוגמה:
> נטפליקס יורד מכרטיס ישראכרט AMEX BLUE.
>
> תשלום אחרון: 15/03/2026, ₪55.90
> קטגוריה: Entertainment
>
> זה מנוי חודשי קבוע שחוזר כל חודש.
uv run python scripts/monthly_summary.py --month 03/2026
תשובה לדוגמה:
> סיכום מרץ 2026:
> - הכנסות: ₪15,000
> - הוצאות בנק (לא כולל כרטיסים): ₪8,500
> - תשלומי כרטיסים: ₪4,200 (ישראכרט ₪2,800 + מקס ₪1,400)
> - סה״כ הוצאות: ₪12,700
> - נטו: ₪2,300+
uv run python scripts/query_db.py --db isracard --sql "SELECT description, SUM(billed_amount) as total FROM isracard_transactions WHERE category LIKE '%Food%' GROUP BY description ORDER BY total DESC LIMIT 5"
בישראכרט, billing_month הוא החודש שבו העסקה מגיעה לבנק (חודש הרכישה + 1). רכישות מרץ מופיעות באפריל בדוח הבנקאי.
חשוב להבין: תשלומי הכרטיסים מופיעים פעמיים:
כדי למנוע ספירה כפולה, השתמש ב:
cardBills מהבנק (סכום מצרף) אוcardExpenses מהכרטיס (פירוט)| מקור | DB | טבלאה | מפתחות |
|---|---|---|---|
| ------ | ---- | ------- | --------- |
| הפועלים (עו״ש) | hapoalim.db | hapoalim_transactions | account_number, date, description, charged_amount |
| ישראכרט | isracard.db | isracard_transactions | card_name, date, billed_amount, category, billing_month |
| מקס | max.db | max_transactions | account_number, date, description, charged_amount |
uv run python scripts/find_merchant.py "<שם>"
uv run python scripts/monthly_summary.py --month <MM/YYYY>
# Isracard: הוצאות לפי קטגוריה
uv run python scripts/query_db.py --db isracard --sql "SELECT category, SUM(billed_amount) FROM isracard_transactions WHERE billing_month='2026-03' GROUP BY category ORDER BY SUM(billed_amount) DESC"
# Hapoalim: 10 העסקאות האחרונות
uv run python scripts/query_db.py --db hapoalim --sql "SELECT date, description, charged_amount FROM hapoalim_transactions ORDER BY date DESC LIMIT 10"
共 1 个版本