伴奏生成器 (Accompaniment Generator)

概述

从歌曲中分离人声，输出纯伴奏音乐。核心流程：获取音频 → Demucs AI 分离人声/伴奏 → 输出 MP3。

> 💡 无需手动导出 cookies！ 脚本会自动从本地 Chrome 浏览器提取登录态。

> 只需在你自己的电脑上（已登录 Google）运行即可。

核心脚本

scripts/get_accompaniment.py

使用模式

# 1. 搜索 YouTube + 下载 + 分离（自动用浏览器 cookies）
python3 scripts/get_accompaniment.py "歌名" "歌手名"

# 2. 直接提供视频 URL
python3 scripts/get_accompaniment.py --url "https://youtube.com/watch?v=xxx"

# 3. 处理本地音频文件
python3 scripts/get_accompaniment.py --file /path/to/song.mp3

# 4. 显式指定 cookies 文件（浏览器不可用时）
python3 scripts/get_accompaniment.py "歌名" "歌手" --cookies cookies.txt

输出

输出到 ~/accompaniment_output/ 目录，包含：

• {歌名}_伴奏.mp3 — 纯伴奏（已消除人声）
• {歌名}_人声.mp3 — 仅人声（可选）

参数说明

工作流程

获取音频

YouTube 搜索 + 下载：

1. 用网页抓取 YouTube 搜索结果（无需 cookies）
2. 选择第一个匹配结果
3. 用 yt-dlp 下载音频（mp3，192kbps）
4. 自动通过 --cookies-from-browser chrome 提取浏览器登录态

> ⚠️ 如果 Chrome 不可用或未登录，脚本会报 "NEEDS_COOKIES"。

> 此时可用 --cookies cookies.txt 手动指定 cookies 文件。

>

> 🔒 安全说明：cookies 仅传递给 yt-dlp 用于 YouTube 下载认证，不会上传到其他服务。用完后建议删除 cookies 文件。

本地文件：

直接传入文件路径，跳过下载。

AI 分离

使用 Demucs（htdemucs 模型）分离人声和伴奏：

• --two-stems vocals：分离为 vocals + no_vocals
• 输出 MP3 192kbps

依赖安装

# yt-dlp（YouTube 下载）
pip install yt-dlp

# Demucs（AI 人声分离，建议在虚拟环境中安装）
pip install demucs

# ffmpeg（格式转换）
# Ubuntu/Debian: sudo apt install ffmpeg
# macOS: brew install ffmpeg

# Deno（JS 运行时，可选，用于 YouTube 签名解算）
# curl -fsSL https://deno.land/install.sh | sh

Agent 集成

使用 --json 参数获取结构化输出，便于自动化调用：

{"success": true, "song": "晴天", "accompaniment": "/path/to/伴奏.mp3", "vocals": "/path/to/人声.mp3", "accompaniment_size_mb": 7.3}