学术汇报PPT生成器

从学术文献PDF自动生成结构化的学术汇报PPT，遵循学术汇报的标准框架。

功能特点

• 结构化输出: 按照学术汇报的标准四部分组织内容
• 智能分析: 自动提取文献的关键信息
• 专业排版: 学术风格的配色和版式设计
• 演讲者备注: 每页附带演讲提示

标准PPT结构

Part 1: 科学问题与背景 (1-2页)

• 核心研究问题
• 研究背景
• 前人工作
• 研究空白
• 理论假设

Part 2: 研究方法 (2-3页)

• 实验设计概述
• 被试/样本信息
• 实验流程
• 控制变量
• 方法-理论对应

Part 3: 结论与验证 (多页)

• 主要发现（每页一个）
• 支持证据
• 假设验证结果
• 结论逻辑链

Part 4: 研究局限 (1页)

• 方法局限
• 结果局限
• 未来研究方向

总结页

• 核心贡献

使用方法

完整工作流程

文献PDF → 分析提取 → JSON结构 → PPT文件

步骤1: 分析文献PDF

阅读文献，提取关键信息，整理为JSON格式。参考 references/analysis_guide.md 了解提取要点。

步骤2: 生成PPT结构

python scripts/generate_ppt_structure.py analysis.json > structure.json

步骤3: 导出PowerPoint

python scripts/export_ppt.py structure.json output.pptx

依赖安装

pip install python-pptx

输入格式

分析结果应为JSON格式，包含以下字段：

{
  "title": "论文标题",
  "authors": "作者",
  "venue": "期刊/会议",
  "year": "2024",
  "research_question": "核心问题",
  "background": ["背景要点1", "背景要点2"],
  "previous_work": ["前人工作1", "前人工作2"],
  "research_gap": ["研究空白1", "研究空白2"],
  "hypothesis": ["假设1", "假设2"],
  "experimental_design": ["设计要点"],
  "participants": "被试信息",
  "independent_variables": "自变量",
  "dependent_variables": "因变量",
  "procedure": ["步骤1", "步骤2"],
  "control_variables": ["控制变量1"],
  "method_theory_mapping": ["方法-理论对应"],
  "main_findings": ["发现1", "发现2"],
  "hypothesis_validation": ["验证结果"],
  "conclusion_logic": ["逻辑链"],
  "limitations": ["局限1", "局限2"],
  "contributions": ["贡献1", "贡献2"]
}

完整示例见 references/example_analysis.json。

注意事项

1. 内容简洁: 每页PPT控制在6个要点以内
2. 逻辑清晰: 按"问题-方法-结论-局限"的顺序组织
3. 重点突出: 强调核心发现和理论贡献
4. 建议配图: 导出后可手动添加关键图表

自定义选项

如需调整PPT样式，可修改 scripts/export_ppt.py:

• COLORS 字典: 修改配色方案
• 字体大小参数: 调整文字尺寸
• 布局常量: 修改页面元素位置