学术论文引用自动化处理

本Skill提供一套完整的学术论文引用处理工具链，帮助自动化处理中文学术论文的引用管理工作。

功能概述

1. Word转Markdown: 将.docx论文转换为Markdown格式便于处理
2. 参考文献提取: 自动识别并提取论文中的参考文献列表
3. 引用标记插入: 在论文正文中智能插入引用标记
4. Markdown转Word: 将处理后的Markdown转换回Word格式
5. 论文扩充: 自动扩充论文字数以满足字数要求

使用场景

• 需要为论文添加引用标记但手动操作繁琐
• 需要整理参考文献列表并生成摘要
• 需要扩充论文字数以满足毕业要求
• 需要批量处理多篇论文的引用格式

依赖要求

• Python 3.8+
• Node.js 14+
• npm (用于安装docx库)

安装步骤

1. 解压技能包到OpenClaw技能目录
2. 进入技能目录安装Node.js依赖: npm install docx
3. 重启OpenClaw

工具脚本使用

1. docx_to_md.py - Word转Markdown

python3 scripts/docx_to_md.py <输入.docx> [输出.md]

2. extract_refs.py - 提取参考文献

python3 scripts/extract_refs.py <论文.md>

输出: references.json

3. insert_citations_enhanced.py - 插入引用标记

python3 scripts/insert_citations_enhanced.py <论文.md> <references.json>

4. expand_paper.py - 扩充论文内容

python3 scripts/expand_paper.py <论文.md> [目标字数]

默认目标字数为50000

5. md_to_docx_final.py - Markdown转Word

python3 scripts/md_to_docx_final.py <论文.md> [输出.docx]

6. final_check.py - 质量检查

python3 scripts/final_check.py <原始.md> <处理后.md>

完整工作流程

# 1. Word转Markdown
python3 scripts/docx_to_md.py 论文初稿.docx

# 2. 提取参考文献
python3 scripts/extract_refs.py 论文初稿.md

# 3. 生成文献摘要
python3 scripts/generate_abstracts.py 论文初稿.md references.json

# 4. 插入引用标记
python3 scripts/insert_citations_enhanced.py 论文初稿.md references.json

# 5. 扩充论文内容（如需要）
python3 scripts/expand_paper.py 论文初稿_citations_enhanced.md 50000

# 6. Markdown转Word
python3 scripts/md_to_docx_final.py 论文初稿_final.md 论文终稿.docx

# 7. 质量检查
python3 scripts/final_check.py 论文初稿.md 论文初稿_final.md

引用标记格式

使用Markdown上标格式标记引用：

银行核心系统的技术演进与信息技术发展密切相关[4]。

转换为Word后显示为上标格式。

参考文献格式支持

• [J] 期刊论文
• [M] 专著/书籍
• [D] 学位论文
• [C] 会议论文
• [R] 研究报告
• [Z] 标准/规范

技术实现细节

详细实现算法和扩展方法请参阅 references/implementation.md

注意事项

1. 引用格式: 默认使用 [n] 上标格式，如需其他格式请手动调整
2. 字数统计: 中文字符数约等于字数，英文按单词计算
3. 格式兼容性: 生成的Word文档使用标准OOXML格式
4. 备份建议: 处理前建议备份原始文档