A 股五步量化选股器

基于系统化 5 步流程筛选优质 A 股标的，结合量化指标、基本面、资金流向、行业赛道和风险评估。

🚀 快速开始

方式一：运行筛选脚本（推荐）

# 进入技能目录
cd ~/.openclaw/skills/a-stock-screener

# 安装依赖（首次运行）
pip install akshare pandas numpy openpyxl

# 执行完整筛选
python scripts/screen_stocks.py --output result.xlsx

方式二：同花顺问财一键查询

访问 https://www.iwencai.com/ 输入：

非 ST,市盈率低于行业平均 15%,连续 3 年净利润增长，ROE 大于 15%,近 10 日北向资金净流入，属于半导体或新能源或人工智能，近 1 年最大回撤小于 30%

方式三：让我帮你执行

直接说：

• "帮我筛选 A 股"
• "选出低市盈率高 ROE 的股票"
• "找北向资金流入的科技股"

📋 五步筛选流程

第 1 步：量化初筛

第 2 步：基本面硬核验证

核查要点：

• 查看财报附注中的异常项目
• 关注应收账款、存货周转
• 检查经营性现金流是否为正

第 3 步：资金动向分析

数据来源：

• 北向资金：东方财富网 → 数据中心 → 沪深港通
• 主力资金：同花顺 iFinD / 东方财富 Choice

第 4 步：行业赛道潜力

2026 年政策倾斜赛道：

优先选择：

• 行业龙头（市占率前 3）
• 技术壁垒高（专利数量多）
• 政策明确支持（十四五规划）

第 5 步：风险兜底评估

风险等级划分：

• 🟢 低风险：满足所有条件
• 🟡 中风险：1-2 项轻微超标
• 🔴 高风险：任一关键指标严重超标

🛠️ 工具与数据源

推荐工具

数据 API

• AkShare（免费）：pip install akshare
• Tushare（积分制）：https://tushare.pro/
• Baostock（免费）：http://baostock.com/

📊 输出模板

股票池 Excel 格式

个股分析报告结构

## [股票代码] [股票名称] 分析报告

### 核心指标
- 当前价：XX 元
- 市值：XX 亿
- PE(TTM)：XX
- ROE：XX%

### 五步评估
1. 量化初筛：✅/❌
2. 基本面：✅/❌（3 年净利增速 XX%）
3. 资金流：✅/❌（北向 10 日流入 XX 亿）
4. 行业赛道：✅/❌（XX 行业，政策支持度 XX）
5. 风险评估：🟢/🟡/🔴（最大回撤 XX%）

### 结论
- 综合评级：买入/持有/观望
- 目标价：XX 元
- 止损位：XX 元

⚙️ 脚本参数说明

python scripts/screen_stocks.py [选项]

选项：
  --output, -o    输出 Excel 文件路径 (默认：screening_result.xlsx)
  --industry, -i  指定行业筛选 (如：半导体)
  --help, -h      显示帮助信息

示例：
  # 导出结果到指定文件
  python scripts/screen_stocks.py --output my_stocks.xlsx
  
  # 只筛选半导体行业
  python scripts/screen_stocks.py --industry 半导体

⚠️ 风险提示

1. 数据时效性 - 财务数据、资金流数据需实时更新
2. 模型局限 - 量化筛选不能替代人工深度研究
3. 市场风险 - 过往表现不代表未来收益
4. 信息核实 - 重大投资前请查阅官方公告

免责声明： 本工具仅供研究参考，不构成投资建议。股市有风险，投资需谨慎。

🔧 故障排查

常见问题

Q1: 脚本运行报错 "ModuleNotFoundError"

# 安装依赖
pip install akshare pandas numpy openpyxl

Q2: 数据获取失败

• 检查网络连接
• AkShare 数据源可能临时不可用，稍后重试
• 考虑切换到 Tushare 数据源

Q3: 筛选结果为空

• 放宽筛选条件（如 ROE > 10%）
• 分步执行，查看哪一步过滤过多
• 当前市场可能整体估值偏高

📚 参考资料

• 东方财富网 - 行情、资讯、数据
• 同花顺财经 - 选股、问财
• 雪球 - 投资者社区
• 巨潮资讯 - 官方公告披露

最后更新： 2026-03-12

维护者： Luna