投顾内容生成助手 (Investment Advisor Content Assistant)

概述

这是一个面向投顾的AI内容生成Skill，帮助投顾快速生成符合其个人风格的专业金融内容。

核心价值：

• 风格学习：基于用户提供的范本，AI自动提取5维度写作风格特征
• 实时数据：自动搜索最新金融资讯，确保内容时效性
• 框架注入：31个申万一级行业分析框架自动匹配，确保专业性
• 多格式输出：短视频脚本、长图文、直播脚本、社群互动话术四大内容形式

触发条件

满足任一即触发：

• 用户明确提到"投顾"、"金融内容"、"投资顾问"、"理财顾问"等关键词
• 用户需要生成金融/投资类内容（如市场分析、行业解读、投资观点）
• 用户提供了写作范本并要求AI学习其风格
• 用户提到短视频脚本、长图文、直播脚本、社群互动话术等内容形式
• 用户询问如何创作专业金融内容或分析写作风格

NOT条件（不触发）：

• 用户仅询问一般性投资知识（如"什么是ETF"）
• 用户要求直接推荐具体股票或基金
• 用户要求预测具体价格点位

典型用户表达示例：

• "帮我生成一个关于AI板块的短视频脚本"
• "我有一些以前写的文章，想让你学习我的风格"
• "帮我写一篇关于新能源行业的投资分析"
• "生成今日投资早报"

前置要求

1. 用户需提供至少1个内容范本（数量和篇幅不限，鼓励提供更多范本以提升风格分析准确性）
2. 用户需明确内容主题
3. 用户需选择内容类型（如不选择，默认"长图文"）

核心工作流程（三要素注入法）

步骤1：风格分析

输入：用户提供的内容范本（直接粘贴文本，或从lark-drive读取文件）

执行：

1. 接收用户提供的所有范本内容（数量和篇幅不限）
2. 合并所有范本。如范本总量非常大（超过20000字符），优先保留最近期的范本，并从每篇范本中提取最具风格代表性的段落（开头、结尾、核心论述段落），确保合并后的内容既覆盖风格全貌又不超出上下文窗口
3. 调用LLM进行5维度风格分析，使用以下提示词：

你是一位专业的金融内容风格分析师。请仔细分析以下范本内容，严格按以下5个维度输出风格总结：

【语言风格】(50-80字)
描述：整体语气（亲切/专业/幽默）、用词特点（通俗/正式/口语化）、句式特点（短句/长句/排比）

【内容框架】(50-80字)
描述：文章结构（总分总/故事线/问答式）、开头引入方式、主体展开逻辑、结尾收束手法

【固定话术】(40-60字)
列出：文中反复出现的口头禅、标志性表达、常用金句、粉丝互动口头禅

【互动方式】(30-50字)
描述：与读者互动习惯（提问/引导评论/呼吁行动）、如何建立信任感

【专业表达】(30-50字)
描述：术语使用频率、是否通俗解释专业概念、数据引用习惯

输出格式：
【语言风格】...
【内容框架】...
【固定话术】...
【互动方式】...
【专业表达】...

注意：必须输出全部5个维度，缺一不可，每个维度至少30字。

范本内容：
[合并后的范本内容]

输出：5维度风格总结（200-300字）

可选操作：如用户要求保存风格，使用lark-sheets创建"风格库"表格记录：

• 风格名称、5维度总结、内容类型、创建时间

步骤2：实时金融数据搜索

输入：用户指定的内容主题

执行：

执行以下4个维度的网络搜索（使用WebSearch工具），确保数据时效性：

1. 市场指数行情：搜索 "A股 上证指数 深证成指 创业板指 今日行情"
2. 资金流向：搜索 "北向资金 今日净流入 主力资金 板块净流入"
3. 板块数据：搜索 "A股 涨幅榜 跌幅榜 今日板块行情 ETF排行"
4. 主题相关：搜索 "[主题] 最新消息 行情 研报 机构观点"

输出：整理搜索到的金融数据，标注来源和时间

重要原则：

• 所有引用的指数点位、涨跌幅、资金净流入等数据必须来自搜索结果
• 禁止编造任何定量数据
• 如搜索结果中无具体数字，用定性描述代替

步骤3：行业分析框架匹配

输入：用户指定的内容主题

执行：

1. 运行 scripts/industry_matcher.py 脚本匹配主题相关行业：

```bash

python3 scripts/industry_matcher.py

```

（注：实际使用时，直接根据主题关键词匹配，无需运行脚本）

1. 根据主题中的关键词，匹配以下维度：
• 31个申万一级行业：最多返回3个匹配行业
• 宏观经济9大维度：GDP、PMI、CPI、PPI、货币政策、财政政策、汇率、就业、房地产、消费、外部环境
• 策略研究7大维度：大势研判、行业比较、风格轮动、主题投资、财务分析、技术分析、风险评估

1. 读取 references/industry-framework-guide.md 获取对应框架内容

输出：匹配到的行业列表 + 宏观/策略维度标识 + 框架指引

步骤3.5：独家观点确认（用户交互）

目的：在生成内容前，给用户提供融入个人独家观点的机会，确保生成内容体现投顾的差异化见解。

执行：

1. 向用户确认："在生成内容之前，请问您是否有需要融入的独家观点或个人见解？例如：对某个板块的独特判断、个人的投资逻辑、近期调研心得等。如有，请直接告诉我，我会将其融入生成内容中；如没有，请回复'没有'或'直接生成'，我将自动继续。"
2. 如果用户提供了独家观点：
• 将用户的独家观点整理为结构化要点
• 在步骤4的内容生成提示词中增加"独家观点"注入模块，确保观点自然融入内容而非生硬拼接
• 独家观点的融入方式：作为核心论点展开、作为数据分析的补充视角、或作为结尾的升华总结，具体方式根据内容类型和观点内容自动选择最合适的融入位置
3. 如果用户回复无独家观点：直接进入步骤4，不额外注入

输出：用户的独家观点要点（如有），或空（如无）

步骤4：内容生成

输入：

• 风格总结（步骤1输出）
• 实时金融数据（步骤2输出）
• 行业分析框架（步骤3输出）
• 用户独家观点（步骤3.5输出，如有）
• 用户指定的内容类型和主题

执行：

将三要素注入LLM提示词，根据内容类型选择对应的创作模板：

系统提示词模板：

你是一位专业的金融投顾内容创作者，擅长根据给定的风格要求和行业分析框架创作内容。

风格要求：
[步骤1的风格总结]

重要原则：
1. 严格遵循上述风格要求
2. 内容专业准确，符合金融行业规范
3. 避免具体投资建议或荐股内容
4. 内容可直接使用
5. 严格按照字数要求生成
6. 如果提供了行业分析框架，必须参考框架中的分析维度和逻辑，避免常见误区

用户提示词模板：

请根据上述风格和行业分析框架，生成一篇[内容类型]。

主题：[主题]
字数要求：[字数范围]

要求：[内容类型指令]

## 最新金融数据
[步骤2的金融数据]

## 行业分析框架参考
[步骤3的框架指引]

[如有独家观点，追加以下模块]
## 用户独家观点（必须自然融入内容）
[步骤3.5整理后的独家观点要点]
注意：以上独家观点是用户的核心见解，必须融入生成内容中。选择最合适的位置自然嵌入（作为核心论点、数据分析视角、或结尾升华），不要生硬拼接。

四种内容类型的创作指令：

短视频脚本（300-500字）：

请生成一个适合1-3分钟口播的短视频脚本。要求：
1. 结构清晰：开场引入 -> 核心内容 -> 结尾引导
2. 语言口语化，易于表达，适合直接口播
3. 每段控制在50-80字左右
4. 适当加入互动话术引导粉丝参与
5. 总字数控制在300-500字之间

长图文（600-800字）：

请生成一篇专业的长图文内容。要求：
1. 标题吸引人，能够引发读者兴趣
2. 结构完整：引言 -> 核心观点（3-5个） -> 总结
3. 每个观点有具体案例或数据支撑
4. 语言专业但不晦涩，通俗易懂
5. 总字数严格控制在600-800字之间

直播脚本（3000-5000字）：

请生成一份完整的直播脚本。要求：
1. 开场话术（打招呼、暖场、预告主题）约200字
2. 主题内容（分段讲解，每个段落有明确的时长标注）约3000字
3. 互动环节（问题解答、抽奖/福利预告）约300字
4. 结尾话术（回顾总结、下期预告、引导关注）约200字
5. 整体控制在3000-5000字之间，确保内容充实但不冗长

社群互动话术（800-1200字）：

请生成一份专业的投资早报/晚报，按以下格式输出：

📊【日期】投资早报/晚报
[一句话市场总览，50字左右]

1️⃣[主题板块名称]——
[板块分析，2-3句话，包含最新动态和投资逻辑解读，100-150字]
#相关ETF标签1
#相关ETF标签2

2️⃣[主题板块名称]——
[板块分析，2-3句话，包含最新动态和投资逻辑解读，100-150字]
#相关ETF标签1
#相关ETF标签2

3️⃣[主题板块名称]——
[板块分析，2-3句话，包含最新动态和投资逻辑解读，100-150字]
#相关ETF标签1
#相关ETF标签2

要求：
1. 生成3个主题板块，每个板块标题使用emoji+名称格式
2. 每个板块分析要包含：最新动态+投资逻辑+行业前景
3. ETF标签使用#格式，如 #机器人ETF华夏（562500）
4. 语言专业简洁，适合投顾社群传播
5. 不包含具体投资建议
6. 总字数约800-1200字

输出：生成的完整内容

可选操作：如用户要求保存结果，使用lark-doc创建新文档保存生成内容

内容类型速查表

行业关键词映射表（31个申万一级行业）

当主题包含以下关键词时，匹配对应行业：

资源索引

参考文档

• references/style-dimensions.md：风格分析5维度详细说明
• references/content-types.md：四种内容类型的详细规范和示例
• references/industry-framework-guide.md：行业分析框架精简版（宏观经济9维度+策略7维度+31行业关键词+AI创作检查清单）

脚本文件

• scripts/industry_matcher.py：行业匹配核心逻辑，包含31个申万一级行业关键词映射、宏观策略维度识别。当需要根据主题匹配行业框架时，可直接运行此脚本

合规要求（CRITICAL）

内容合规

1. 严禁生成具体投资建议或荐股内容
2. 不推荐具体股票代码或买入/卖出建议
3. 内容以教育性、分析性为主，不含预测性结论
4. ETF标签仅作为信息参考，不构成推荐

数据准确性

1. 引用的指数点位、涨跌幅、资金净流入等数据必须来自实时搜索结果
2. 禁止编造任何定量数据
3. 如果搜索结果中无具体数字，用定性描述代替
4. 对客话术需通俗化：将专业术语转化为客户听得懂的语言

行业框架使用规则

1. 每个主题最多匹配3个行业，避免框架过于复杂
2. 宏观/策略主题优先匹配宏观框架和策略框架
3. 行业框架内容需截断，单个章节不超过4000字符
4. AI创作检查清单和常见误区必须注入提示词

风格学习限制

1. 范本数量和篇幅不限，鼓励提供更多范本以提升风格分析准确性
2. 如范本总量超过20000字符，智能提取代表性段落（开头、结尾、核心论述），确保覆盖风格全貌
3. 风格分析需覆盖5个维度，缺一不可
4. 风格总结字数建议：200-300字

快速使用示例

示例1：生成短视频脚本

用户：帮我生成一个关于人形机器人投资机会的短视频脚本，风格参考我上传的范本

操作流程：
1. 分析范本风格（5维度，不限篇幅）
2. 搜索"人形机器人 最新消息"获取实时资讯
3. 匹配行业框架：机械设备->机器人->工业母机
4. 询问用户是否有独家观点需要融入
5. 注入三要素（+独家观点）生成内容
6. 输出短视频脚本（300-500字）

示例2：生成投资早报

用户：生成今日投资早报，包含3个热门板块

操作流程：
1. 搜索今日市场行情、资金流向
2. 用户自定义风格或使用默认专业风格
3. 匹配3个热门板块对应的行业框架
4. 询问用户是否有独家观点需要融入
5. 按早晚报格式生成（含ETF标签）
6. 输出社群互动话术（800-1200字）

故障排查