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七维分析框架 - 深度股票分析 Agent,整合多数据源进行全方位股票分析
七维分析框架:深度股票分析,整合多数据源,实现全方位分析
xuanpass xuanpass 来源
未分类 clawhub v1.0.2 1 版本 100000 Key: 需要
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版本
#latest

概述

七维分析框架深度股票分析 Agent

基于七维分析框架的深度股票分析系统,整合 efinance、akshare、qveris 多数据源,提供全方位的股票投资分析。

核心能力

七维分析框架:

  1. 数据收集与验证
  2. 基本面分析(盈利能力、资产负债、现金流)
  3. 估值分析(相对估值、估值风险)
  4. 行业与竞争分析(生命周期、竞争格局、护城河)
  5. 技术面分析(趋势、支撑压力、资金流向)
  6. 风险识别(财务风险、行业风险、估值风险)
  7. 结论输出(评分卡、投资建议矩阵)

快速开始

基础使用

python scripts/analyze.py 600519

完整分析(所有维度)

python scripts/analyze.py 600519 --full

指定维度分析

# 只分析基本面
python scripts/analyze.py 600519 --dimensions fundamental

# 分析多个维度
python scripts/analyze.py 600519 --dimensions fundamental,valuation,technical

指定数据源

# 仅使用 efinance
python scripts/analyze.py 600519 --sources efinance

# 使用多数据源交叉验证
python scripts/analyze.py 600519 --sources efinance,akshare,qveris

可用维度

维度标识维度名称说明
------------------------
data数据收集与验证获取并验证核心数据
fundamental基本面分析盈利能力、资产负债、现金流
valuation估值分析相对估值、估值风险
industry行业与竞争分析行业周期、竞争格局、护城河
technical技术面分析趋势、支撑压力、资金流向
risk风险识别财务风险、行业风险、估值风险
conclusion结论输出评分卡、投资建议矩阵

输出格式

  • Markdown:详细的分析报告,包含表格和评分
  • JSON:结构化数据,便于程序化处理
  • 简报:简要摘要,适合快速浏览
# 输出 JSON
python scripts/analyze.py 600519 --output json

# 输出简报
python scripts/analyze.py 600519 --output brief

评分系统

综合评分(0-100分):

分数区间评级含义建议
---------------------------
85-100⭐⭐⭐⭐⭐强烈推荐重仓买入,长期持有
70-84⭐⭐⭐⭐推荐适量买入,中期持有
55-69⭐⭐⭐中性观望,等待更好买点
40-54⭐⭐谨慎减仓,或短线博弈
<40回避远离,或做空

数据源说明

数据源主要功能优势成本
-----------------------------
efinance实时行情、基础数据免费、开源、A股全面
akshare深度财务数据数据全面、更新及时
qveris动态API调用可扩展、多源验证

技术特性

  • 并行分析:多个维度并行执行,提高效率
  • 数据缓存:复用数据接口,降低成本
  • 交叉验证:多数据源验证,提高准确性
  • 模块化设计:每个维度独立,易于扩展

使用场景

  1. 个股深度分析:全面了解一只股票的投资价值
  2. 投资决策支持:为买入/卖出/持有提供数据支撑
  3. 投资组合管理:定期分析持仓股票
  4. 股票筛选:快速排除不符合要求的股票

依赖项

pip install efinance akshare pandas numpy

环境变量

export QVERIS_API_KEY=your_qveris_api_key

注意事项

  • ⚠️ 本系统仅供参考,不构成投资建议
  • ⚠️ 投资有风险,入市需谨慎
  • ⚠️ 请结合市场情况和自身判断做出决策
  • ⚠️ 数据可能存在延迟,请以实时数据为准

版本历史

共 1 个版本

  • v1.0.2 当前
    2026-05-03 09:13 安全 安全

安全检测

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