简历解析技能

功能说明

读取简历文件（PDF/DOC/DOCX/JPG/PNG），使用大模型提取结构化信息。

处理流程

1. 读取文件 - 用户上传简历时，读取文件内容
2. 提取文本 - 从文件中提取纯文本内容
3. 调用大模型 - 使用以下 prompt 解析
4. 返回 JSON - 解析结果为结构化数据

Prompt 模板

{简历文本内容}

扮演一个简历分析专家，详细地分析上面的简历
1. 按照下方的typescript结构定义，返回json格式的ResumeInfo结构
2. 有数据就填上数据，简历上没有提到，相应的值即为null，绝对不要虚构新的或者删除定义中的字段
3. 不要做任何解释，直接返回json
4. 日期格式："Y-m-d"，如 "2025-01-01"; 年格式："Y"，如 "2025"
5. 手机号无区号，如"19821450628"

export interface WorkExperience {

startDate: string | null;

endDate: string | null;

company: string;

industry: string | null;

department: string | null;

positionName: string;

blueCollarPosition: boolean | null;

responsibility: string | null;

workPerformance: string | null;

current: boolean | null;

workDesc: string | null;

};

export interface ProjectExperience {

name: string;

startDate: string | null;

endDate: string | null;

roleName: string | null;

projectDesc: string | null;

};

export interface EducationExperience {

startDate: string | null;

endDate: string | null;

school: string;

major: string | null;

degreeName: string | null; // 高中、本科、专科、硕士、博士、其它

};

export interface ResumeInfo {

name: string | null;

gender: number | null; // 0=男, 1=女

age: string | null;

birthday: string | null;

description: string | null;

workExpList: WorkExperience[];

projExpList: ProjectExperience[];

eduExpList: EducationExperience[];

expectPosition: {

positionName: string | null;

lowSalary: number | null;

highSalary: number | null;

locationName: string | null;

};

contact: {

phone: string | null;

weixin: string | null;

email: string | null;

};

keywords: string[];

awards: string[];

englishCertificates: string[];

professionalSkills: string;

}

返回数据结构

{
  "name": "张三",
  "gender": 0,
  "age": "30",
  "birthday": "1995-01-15",
  "description": "5年Java开发经验...",
  
  "workExpList": [...],
  "projExpList": [...],
  "eduExpList": [...],
  
  "expectPosition": {...},
  "contact": {...},
  
  "keywords": ["Java", "Spring"],
  "awards": ["优秀员工"],
  "englishCertificates": ["CET-6"],
  "professionalSkills": "精通Java..."
}

输出格式

## 简历解析结果

### 基本信息
- **姓名**: [name]
- **性别**: [男/女]
- **年龄**: [age]
- **生日**: [birthday]

### 联系方式
- **手机**: [phone]
- **微信**: [weixin]
- **邮箱**: [email]

### 工作经历
[遍历 workExpList]

### 项目经历
[遍历 projExpList]

### 教育经历
[遍历 eduExpList]

### 期望职位
- **职位**: [positionName]
- **薪资**: [lowSalary]K-[highSalary]K
- **地点**: [locationName]

### 关键词
[keywords]

### 奖项
[awards]

### 英语证书
[englishCertificates]

### 专业技能
[professionalSkills]

注意事项

• 支持格式：PDF、DOC、DOCX、JPG、PNG
• 日期格式统一为 Y-m-d
• 没有 的字段填 null
• 直接返回 JSON，不要额外解释