前两年大模型刚火的时候，整个大厂圈跟疯了一样，所有人都把token当成新的生产力度量衡，甚至将token使用量写进员工考核指标里。好像token用的越多，公司就越先进，生产力就越高似的。
结果这才多长时间，海外一众大厂又突然猛踩刹车，开始收紧token支出。最典型的就是，亚马逊高级副总裁特雷德韦尔劝诫员工，“请不要为了用AI而用AI。”
据多家媒体报道，亚马逊已通知员工，旗下“Kirorank”榜单已停止服务。（该榜单由内部开发者制作，可用于跟踪员工的Token消耗情况，其设立初衷是推动AI在业务场景的应用）
也不知道是谁起的头，最早这么想的不止亚马逊一家，国内外很多大厂都是这个思维，但现实往往事与愿违，一些员工为追求更高的排名和绩效，将AI智能体当作不计成本的“烧Token”工具，导致公司算力资源严重被浪费。
所以，巨头们终于回过味了，再傻拼token，就是和钱过不去。而衡量AI的尺⼦必须得换到产出侧，换句话说，就是价值的计量单位是结果，而不是消耗。例如，HubSpot从今年4⽉起就调整了计费逻辑，从按Token收费改为按"解决的对话数"和"⽣成的线索数"收费。
不知道还有没有人记得，早前百度创始人李彦宏提出的DAA，其实⽐市场更早把这个⽅向说清楚了。DAA即日活智能体数，其实，底层逻辑和HubSpot说的是一样的，就是它不问Token的消耗，它关注的是有多少Agent在持续为⼈类⼲活，以及交付了多少可被衡量的结果。
现在，整个行业确实是缓过神来了，发现token的本质只是成本，关注DAA才是更务实的选择。而AI度量衡的转变，也意味着行业终于从狂热走到了理性，不再搞虚的指标，开始算实实在在的账了。
