Codex + Claude Code 双AI组合开发流，把“二选一”变成了分工协作，核心逻辑是：Codex负责把事情做对、做全；Claude Code负责把事情做稳、做成；人来把关负责。 一、个人开发者组合流（6步闭环） 1. 需求说明：明确目标、约束边界、验收标准，给AI清晰指令。 2. Codex生成：拆解任务、出方案、写初稿、输出diff说明，解决“想全、拆细、写初稿”的问题。 3. 本地拉取/审查：拉取Codex生成的分支，人工评估改动的影响与风险。 4. Claude Code 跑测试看日志：在本地运行测试、构建，查看日志复现问题、定位根因，把改动“跑起来、看清楚”。 5. 修复边界问题：处理兼容性、边缘case，补充用例，再次验证通过。 6. 提交：整理提交信息，推送PR，记录决策与取舍。 二、团队组合流（6步协作） 1. Issue/PR/CI触发：明确需求与验收标准，启动开发流程。 2. Codex并行执行：拆分为并行任务，生成多套方案或补丁，提交草稿PR。 3. Codex代码审查：自动审查变更，发现潜在问题并给出改进建议。 4. Claude Code验证复杂问题：在本地/IDE复现问题、调试定位，验证修复方案。 5. 人工Review：评估风险与影响，确认方案。 6. 合并与发布：通过CI后合并PR，上线并准备回滚预案。 三、必须遵守的风险边界 - 敏感代码（密钥、商业机密）：禁止让AI生成或外发到公网 - 生产命令：禁止生成/执行，必须人工确认 - 权限审批：变更权限需走审批，保留审计记录 - 测试覆盖：关键路径必须有测试，未覆盖部分禁止合并 - 自动合并：复杂变更禁止盲目自动合并，必须人工审核 - 数据合规：日志脱敏，遵守隐私与法规要求 四、落地Checklist（每次使用前自检） 1. 写清验收标准：定义功能、性能、安全、兼容性、测试通过标准 2. 限制改动范围：限定目录/模块/接口，避免大范围改动 3. 先小任务验证：从非核心模块开始，验证效果与流程 4. 保留人工Review：重要变更必须人工确认 5. 写入项目说明：把常用规则、约束、架构写入README/CONTRIBUTING 6. 持续迭代优化：复盘问题，沉淀模板与脚本，提升效率 一句话总结：Codex是你的批量处理与知识放大器，Claude Code是你的本地现场与问题收口器，二者搭配，能把开发效率和代码质量同时拉满。 AI开发流程 AI代码理解 ai开发团队 ai思路 AI全栈开发 AI独立开发者 AI设计工作流
