从英特尔到高通到英伟达，为什么李想认为AI时代需要新架构 李想在谈马赫M100的

从英特尔到高通到英伟达，为什么李想认为AI时代需要新架构 李想在谈马赫M100的时候说了一句很有意思的话：PC时代芯片霸主是英特尔，移动互联网时代是高通，AI时代当下是英伟达，需求的变化始终推动着技术变革。 这句话的潜台词是：每次计算需求发生根本性变化的时候，都会催生新的芯片架构。英特尔的x86架构是为通用计算设计的，高通的ARM架构是为低功耗移动场景设计的，英伟达的GPU架构是为并行计算设计的。那AI时代的端侧推理场景，是不是也需要一种全新的架构？ 理想给出的答案是动态数据流架构。传统架构需要把数据从存储搬运到计算单元再搬回去，搬运过程消耗大量时间和能耗。数据流架构让计算跟着数据走，减少了不必要的数据搬运，在AI推理这种数据密集型任务上效率更高。 马赫M100的1280TOPS算力和40%延迟降低，就是这种架构优势的直接体现。新架构能不能成为行业趋势还需要时间验证，但理想至少走出了值得关注的一步。