摩根大通与Anthropic发布10款金融行业智能体Agent。 而国内银行工商银行和建设银行内部也号称各自拥有200个左右的智能体，但是具体场景领域并未对外公开，出于对数据安全及监管的要求，估计主要用于内部环境的分析，尚未利用在对外拓客、外部数据和联网方面。 Anthropic此次发布的10款预构建AI智能体，涵盖华尔街最核心的业务流程——从投资银行客户开发，到商业银行信贷审批，再到保险理赔，覆盖机构金融的全链条。主要包括： 1、Pitchbook智能体：自动生成客户会议推介材料和盈利分析报告，投资银行客户开发 2、信用备忘录智能体：快速生成贷款决策所需的信用评估文档，商业银行信贷审批 3、承销智能体：支持贷款/保险承销全流程，保险与金融服务 4、KYC智能体：自动化客户身份验证与合规检查，反洗钱与监管合规 5、月末结账智能体：自动化月度财务关账流程，财务部门 6、报表审计智能体：智能审核财务报表，识别异常数据，内部审计与风控 7、保险理赔智能体：处理和评估保险理赔案件，保险业务 · 准确率88% 其实在银行业Agent的应用是具备良好的条件和多应用场景的，因为银行业数据沉淀和数据治理较好、科技能力强、资源配套设施齐全，比如对贷款客户的尽职调查、贷款流程审批和资料审阅、客户的分析与评价、底稿审阅和审计、智能投资顾问、财务分析等等，可以取代目前应该中后台部门、审批岗位、顾问等80%以上岗位。 但是这会又回到银行经营的本质问题了，那就是风险。如何确保AI带来的各种安全和风险是受控的，尤其是AI一旦不联网，能力缩减一大半，一旦联网等于将系统全部暴露给黑客了。
