2026年了，GPT瞎编参考文献的问题解决的怎么样了？网页链接这篇文章做了实验，结果是比过去好很多了。当然还不能保证完全没问题。结果如图。右下绿色区域最好。“我们考虑两个维度：深度看引用文献数，可靠性看错误的引用文献数量。
• 右下绿色理想区：Claude 和 DeepSeek 在这个区域，覆盖的文献既多，同时几乎没有引用错误。• 左下浅蓝保守区：GPT 单独一家，引用错误为零，但篇幅只有第一档的一半。• 右上浅红危险区：GLM 和 Kimi 生成的文献综述字多，但错得也多。
两档之间有一道明显的台阶。 第一档是 Claude 和 DeepSeek，既深又准；第二档是另外三家，要么浅，要么不准。”
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