别只盯着芯片，中国AI算力的真正底牌是这个 这几天好多人在讨论中国AI算力自主，

别只盯着芯片，中国AI算力的真正底牌是这个 这几天好多人在讨论中国AI算力自主，到底该怎么走？一种声音盯着芯片，觉得只要GPU追上NV，问题就解决了。另一种声音看得更远，芯片固然重要，但比芯片更关键的，是生态。 原工信部部长苗圩前不久在人民日报发文，点出了一个容易被忽略的事实，我们正以系统级的工程能力弥补单点芯片性能短板，通过超大组网、高速互联和统一调度等工程创新，采用开放架构兼容主流生态、支持多品牌硬件混合部署。这段话信息量不小。说白了，中国的算力突围，走的是集群路线，不是单芯片路线。 曙光刚发布的scaleFabric高速网络，正好踩在这个逻辑上。表面上看，它是一套高速网络产品，400G带宽、1微秒延迟、11.4万卡扩展。但往深了看，它其实是一张通行证，让不同品牌的加速卡、不同架构的算力资源，能在同一个集群里高效协同。中科曙光高级副总裁李斌之前提到，曙光已经携手20多家产业链企业，依托国家先进计算产业中心启动“AI计算开放架构联合实验室”。硬件厂商从封闭生态的内卷里解放出来，比拼的是真实性能，开发者也不用被单一厂商锁定，生态才能真正繁荣。 苗圩部长在文章里还提到一个判断：美国的英伟达等头部公司牢牢把持着产业生态上游，我们应立足国情，打一场人工智能“团体赛”。团体赛的意思，就是别再指望单兵突进，得靠产业链协同。芯片很重要，但比芯片更重要的，是让不同芯片能在一起好好干活。开放架构这件事，或许才是中国AI算力真正的底牌。 产业协同 AI 开放架构