谷歌憋了好久，这次真的打疼对手了 我直说：我之前完全不看好Gemma系列。 它有4亿次下载，有10万个社区变体，但真实部署里没人用它，大家都在跑DeepSeek和Qwen。Gemma就是那种"试一下就忘了"的模型。 直到4月2日，Gemma 4出来了。 Hugging Face的CTO发帖，配了火焰表情，说谷歌重新回来了。这个人管着全球最大的模型托管平台，他不随便说这种话。 先看几个数字，看完你就明白为什么大家炸锅了 编程能力Codeforces评分：Gemma 3是110分，Gemma 4旗舰版是2150分。不是笔误。 数学竞赛AIME：Gemma 3得20.8%，Gemma 4得89.2%，翻了四倍。 博士级科学题GPQA Diamond：人类专家平均65%，Gemma 4得了84.3%。 代码测试LiveCodeBench：从29.1%跳到80.0%，接近三倍。 这不是优化，这是换了一个物种。 最绝的不是旗舰版，是那个26B MoE 总参数25亿，推理时只激活3.8亿。速度接近小模型，智力接近大模型。 博士级科学题82.3%，知识广度82.6%。 对比一下：Kimi K2.5有整整1万亿参数，激活32亿，成绩领先也不过五六个点。Gemma 4用八分之一的推理算力，打出接近的成绩。 和闭源顶级模型差多少？ GPQA Diamond上，Claude Opus 4.6是91.3%，GPT-5.2是92.4%，Gemma 4是84.3%。 差7到8个点。 但那两个跑在服务器机房里，参数规模可能是Gemma 4的几十倍，你每调一次API都在付钱，数据都在别人服务器上。 Gemma 4可以跑在你自己电脑上，零费用，数据不出门，没有任何厂商锁定。 多模态视觉推理上，Gemma 4 31B已经和Claude Sonnet 4.6基本并列了。 Apache 2.0这件事，被严重低估了 之前的Gemma用谷歌自己的定制许可证，很多企业法务看了就皱眉头。 这次换成Apache 2.0——Kubernetes、TensorFlow用的那个。完全商业可用，随便分叉微调部署，没有使用限制，没有数据上报要求。 你拥有这个模型。完全拥有。 对于在建AI产品的团队，这一条就够了。 在自己电脑上怎么跑？ 16GB内存或显存：跑E4B版本，流畅。 24GB以上：跑26B MoE量化版，性价比天花板。 Ollama、LM Studio、llama.cpp，第一天全部支持，现在就能用。 最后说一句 开源AI排行榜的顶端，之前几乎全是中国模型的天下。 现在Gemma 4 31B排第三，26B MoE排第六，双双打赢了体量大出数倍的对手。 谷歌这次不是来刷存在感的。 开源AI的格局，今天变了。
