换个思路，将来大模型公司可以把一部分算力下放到本地，根据本地硬件所能自我消化的能力来给token定价。也就是说大模型公司不卖算力，而是卖逻辑处理与算法优化，工程管理的能力。如果纯卖算力，那估计走不远，因为需求太大，而集中式的算力满足不了。
就像抖音如果播放不是下载到本地调用硬件实现服务而全都是是中心解码渲染，多大的算力够？因此，AI确实是一个没有天花板的业务，但AI公司的模式有天花板。光靠想象中的需求，支撑不了那么大的市值。一旦增长放缓，逻辑必然变化。人类的需求永无止境，但变成利润总有界限。
当下的AI需求无限是一种架构上的懒惰，以及商业模式的混乱下的暂时现象，难以长期持续。大力非砖一定失败，宇宙的能源是绝对无限的，但转化使用是有限的。
当长期的资产支出循环是恶性的，既投出去的钱在综合ROI是负向的，那么亏损的扩大与资本的输血就成了一个放水的游戏，保证池子不干需要出入平衡，当双方差距过大，再大的故事也无法掩盖商业上的崩溃。
