一边是二级市场里被量化模型割得满地找牙的散户，恨不得把梁文锋送进去；另一边是看着DeepSeek吊打硅谷巨头而挺直腰杆的网民，恨不得给梁文锋封神。 2008年全球金融危机爆发期间，梁文锋和同学组成小团队，开始收集行情数据、宏观指标和订单流信息，尝试把机器学习方法用到交易决策上。他们在电脑前反复跑回测，调整参数看效果。硕士毕业后，他先在成都尝试把人工智能技术应用到其他领域，但没有成功。2009年到上海一家信息公司担任新技术部经理，积累了一些实践经验。 2013年，梁文锋和浙江大学同学徐进一起创办杭州雅克比投资管理有限公司，作为早期尝试。2015年6月，他们在杭州成立杭州幻方科技有限公司，后更名为浙江九章资产管理有限公司，正式做量化私募。当时中证500股指期货推出不久，中国量化交易还在起步，团队专注用数学模型和早期人工智能捕捉市场信号。起步时公司规模小，工程师们搭建自动化交易系统，从零调试代码。 2016年10月，他们把第一个基于深度学习的交易仓位上线实盘，用GPU做计算。此后策略逐步转向全面AI驱动，到2017年底几乎所有投资模型都用机器学习计算。公司管理规模增长很快，2019年超过百亿，2021年一度突破千亿，成为国内头部量化私募之一。梁文锋持有主要股权，团队主要在杭州等地运作。 同期他们投入大量资金自建算力。2020年“萤火一号”AI训练平台投入使用，搭载1100多块GPU。2021年又投入十亿建设“萤火二号”，规模扩大到约一万张A100显卡。这些硬件最初主要服务量化策略的迭代，也为后来AI研发打下基础。梁文锋本人保持低调，很少公开露面，主要精力放在技术决策和团队管理上。2025年他以330亿元财富登上胡润全球富豪榜。 股市交易中，幻方量化的模型依靠高速运算处理价格波动、订单流和市场情绪信号。管理规模达到七百亿级别时，2025年旗下基金平均收益超过56%，在百亿以上量化私募中排在前列。不少散户在二级市场操作时，面对算法主导的买卖盘，常常觉得被动。价格快速变动，订单瞬间成交，有人下单后遇到明显滑点，或者在关键位置被大量挂单快速扫过。网络论坛上，投资者描述持仓被反复震荡，止损触发后股价很快反弹，把原因归到量化策略的精准执行。部分人表达不满，希望监管部门关注这类机构的运作是否影响市场公平。 另一边，DeepSeek系列模型发布后，在开源平台和国际基准测试中展现竞争力。V2、V3等版本以较低成本接近或达到国际顶尖闭源模型水平，推理费用大幅下降。开发者下载权重后在本地运行测试，社交平台上有人转发国外论坛的性能对比数据，指出在相同硬件条件下DeepSeek的性价比优势。部分网民浏览新闻时，讨论中国模型在硬件条件受限的情况下取得的进展，留言认可本土团队用有限资源做出的成果。两种声音同时存在，一方集中在交易中的实际感受，另一方突出技术突破带来的集体荣誉感。 梁文锋的路径是把量化交易积累的资金和技术经验转向通用人工智能。幻方利润的一部分直接用于DeepSeek的研发，包括硬件采购和人才薪酬。DeepSeek公司2023年由幻方孵化成立，梁文锋持有多数股权，团队以年轻本土工程师为主，坚持开源路线，没有引入外部融资。 量化前端通过算法在市场数据中运行，后端实验室里模型在海量文本和代码上训练，两端共享算力优先、数据驱动的底层逻辑。散户在交易终端看到算法执行的效果，DeepSeek用户则在输入指令后获得高效输出。幻方2025年业绩为AI投入提供了支持，研发花费达到数十亿规模，全部来自自有资金。 DeepSeek继续推出新版本，V系列模型在多项评测中保持表现，团队发表论文讨论架构优化，比如条件记忆技术和连接方法，试图在现有硬件条件下提升效率。2025年1月20日，DeepSeek发布R1模型，同一天梁文锋出席相关座谈会。 幻方量化继续正常运作，2025年收益均值56.55%，在百亿级量化私募中位列第二，管理规模超过700亿元。近三年收益均值85.15%，近五年114.35%。这些业绩继续为DeepSeek提供资金支持。 整个过程中，市场对量化交易的争议和对AI开源成果的讨论一直并存。梁文锋没有改变原有轨迹，幻方与DeepSeek作为关联实体继续各自发展，资金和技术在两端形成循环。
