Learn Claude Code：一个claude code教学项目 （不是教你使用Claude Code，而是如何制作出一个claude code）github.com/shareAI-lab/learn-claude-code12 个递进式课程, 从简单循环到隔离化的自治执行。 每个课程添加一个机制。每个机制有一句格言。 s01 "One loop & Bash is all you need" — 一个工具 + 一个循环 = 一个智能体 s02 "加一个工具, 只加一个 handler" — 循环不用动, 新工具注册进 dispatch map 就行 s03 "没有计划的 agent 走哪算哪" — 先列步骤再动手, 完成率翻倍 s04 "大任务拆小, 每个小任务干净的上下文" — 子智能体用独立 messages, 不污染主对话 s05 "用到什么知识, 临时加载什么知识" — 通过 tool_result 注入, 不塞 system prompt s06 "上下文总会满, 要有办法腾地方" — 三层压缩策略, 换来无限会话 s07 "大目标要拆成小任务, 排好序, 记在磁盘上" — 文件持久化的任务图, 为多 agent 协作打基础 s08 "慢操作丢后台, agent 继续想下一步" — 后台线程跑命令, 完成后注入通知 s09 "任务太大一个人干不完, 要能分给队友" — 持久化队友 + 异步邮箱 s10 "队友之间要有统一的沟通规矩" — 一个 request-response 模式驱动所有协商 s11 "队友自己看看板, 有活就认领" — 不需要领导逐个分配, 自组织 s12 "各干各的目录, 互不干扰" — 任务管目标, worktree 管目录, 按 ID 绑定How I AI
