马年具身智能十大前瞻：当机器长出“身体”，人类迎来“第二肉身”元年？ 1.

马年具身智能十大前瞻：当机器长出“身体”，人类迎来“第二肉身”元年？ 1. 马背上的机器人：四足“骏马”算法开源 农历马年，象征奔腾的图腾被写进代码。MIT与某国产团队同步开源“EquiGait”——一套让四足机器人像蒙古马一样耐力跑100公里的步态算法。实测中，机器马负重20公斤穿越戈壁，电量剩余38%，比上一代节能42%。这意味着，今年你在景区骑的“电子马”，可能真不是人牵的。 2. 工厂里的“马驹”：人形机器人进产线，先学会“弯腰” 2024年之前，人形机器人多在实验室“走猫步”。马年一开年，某头部车企就把20台“腰身可折叠”的人形机器人塞进总装车间——它们会弯腰钻车底、扭身拧螺丝，单日完成1400次弯腰动作，故障率仅0.3%。工人师傅笑称：“这哪是机器，分明是来抢我‘腰间盘’饭碗的马驹。” 3. 具身大模型“赛马”：谁先有“小脑”谁称王 ChatGPT火了语言大模型，具身智能缺的是“小脑”。马年，五家独角兽同时祭出“运动控制大模型”： • 谷歌RT-X2：把100万条机器人动作token化，指令“像猫一样跳”，机器人原地蹦30厘米； • 华为“盘古Motor”：用昇腾芯片跑本地推理，断网也能在工地搬砖； • 清华“EquiBrain”：把马术里的“人-马协同”搬进人机交互，机器人学会“读”人类肌肉的微电流，提前0.2秒预判动作。 一句话：今年不再拼“嘴炮”，拼谁家的机器人先长“小脑”。 4. 机器人“马术师”：AI骑手拿下首块障碍赛金牌 迪拜年初举办首届“机器人马术障碍赛”，冠军被一家瑞士初创团队拿下——他们的机器人骑手“Zara”采用强化学习+肌电反馈，跨栏动作误差