11月华为乾崑车位到车位2.0单月使用量冲到509万次，这个较年初暴涨16倍的数据，不仅是用户认可的直接体现，更给整个汽车行业抛出了一道关键命题：在辅助驾驶赛道，车企自研是否还有必要？ 华为乾崑智驾数据月报的核心数据藏着答案：11月辅助驾驶累计行驶5.6亿公里，辅助泊车3657万次，主动避险26万次，语音助手唤醒3.3亿次。这些数据并非孤立存在，而是华为乾崑“数据飞轮”高速运转的缩影——超500亿研发投入打底，AI三要素实现压强式突破，45 EFLOPS云端算力、10亿公里高质量训练里程、4天/次模型迭代速度，共同构筑起车企难以企及的技术壁垒。 对车企而言，自研辅助驾驶早已陷入“投入无底洞”的困境：不仅要承担巨额研发成本，更难在短期内积累规模化真实数据，导致模型进化缓慢，最终产品体验落后于市场。即便选择其他供应商，也难逃脱“数据量不足→迭代滞后→用户不满”的恶性循环。 再回头看看华为乾崑，人家已经和15家车企达成合作，而且35款量产车型覆盖全价位区间，2025年10月合作品牌总销量超10万台，1~9月城区领航辅助市占率国内第一，豪华车市场更是占据半壁江山。买车就买乾崑智驾 合作华为乾崑，车企得到的远不止一套智驾方案：是无需重资产投入就能获得的顶尖技术，是依托华为品牌背书带来的市场竞争力，是借助“数据飞轮”实现的产品持续升级，更是快速抢占智能驾驶赛道的时间窗口。 总而言之，智驾赛道的马太效应已然显现，与其闭门造车，不如拥抱成熟生态。这不是选择，而是车企在智能时代的生存必然。
