最易受到生成式人工智能影响的工作岗位是什么？ 随着生成式人工智能工具的能力不断增强，越来越多的各类职业中的工作任务正逐渐被人工智能所取代。 为了更好地理解这一转变，微软研究院通过研究 2024 年 1 月至 9 月期间与微软必应协作助手进行的超过 20 万次匿名对话，分析了人工智能在实际任务中的适用性。 下面这张信息图表根据微软对人工智能在工作相关任务中的使用频率、完成任务的成效以及人工智能在每个岗位上的适用程度的分析，列出了 40 个受人工智能影响最大的工作岗位。 ——微软如何衡量人工智能暴露 人工智能暴露（AI exposur）指的是个体或职业在工作中接触和使用人工智能技术的程度。它衡量的是AI对不同岗位、行业或任务的渗透水平，通常用于分析AI对就业、工作效率以及职业变迁的影响。 微软通过基于“Copilot”使用情况所得出的三个指标来评估人工智能暴露情况： ※涵盖内容：与某项工作相关的任务在 Copilot 对话中出现的频率。 ※完成情况：Copilot 多少次能够成功完成这些任务。 ※总体人工智能适用性得分：是对人工智能在特定岗位中支持或执行任务的适用性程度的综合衡量指标。 重要的是，高适用性评分并不一定意味着某个工作能够完全实现自动化或被取代。相反，它表明在一个工作角色中，很大一部分任务都可以由生成式人工智能来辅助完成或成功完成。 ——哪些工作最容易受到人工智能的影响？ 具有较高人工智能适用性评分的工作通常涉及那些生成式人工智能已经表现良好的领域，包括语言处理、研究、总结和交流等。 根据微软的分析，下图列出了 40 项受人工智能影响最大的工作。 对于口译员和翻译人员而言，0.98 的覆盖率得分表明与这些角色相关的内容在 Copilot 对话中出现得非常频繁，而 0.88 的高完成率得分则表明人工智能能够成功处理其中的许多任务。因此，这些角色的总体 AI 适用性得分最高，为 0.49。 历史学家以及与写作相关的职业也位居排名前列。同样，人工智能聊天系统已经能够处理许多在面向客户岗位上所见的工作，比如销售代表、客服人员、电话营销员和礼宾员等。 虽然创意性和以沟通为主的岗位在榜单中占据主导地位，但诸如数据科学家、网页开发者、管理分析师和市场研究分析师等技术类职位在人工智能的应用方面也表现出了中等至较高的适用性。 有趣的是，在所有 40 个风险最高的工作岗位中，完成情况的平均得分是 0.87——这表明人工智能（在此情况下为“Copilot”）能够成功完成分配给它的对话中的大部分任务。 ——人工智能暴露并不意味着工作会被取消 许多最需要直觉、创造力或人际交往能力的工作，都是人工智能无法替代而只能作为辅助手段的工作。实际上，生成式人工智能更有可能提高每位员工的工作效率，而非完全取代某些岗位。 话虽如此，那些包含重复性和标准化任务的工作可能会更快地发生变革，因为随着人工智能工具在日常工作中应用得越来越广泛，这类工作将会发生相应的变化。 相比之下，那些需要体力劳动和现场即时判断的工作，比如机器操作员、维修工人和护理人员等，与人工智能接触的程度仍然要低得多，因为这些工作仍然难以实现自动化。
