格陵兰岛，AI时代的最佳天然机房 格陵兰岛（丹麦自治领地）是世界最大岛屿，总面积约216.6万平方千米，相当于3个沙特阿拉伯或7个日本。全岛约84.7%被冰盖覆盖，冰层平均厚约2300米（最厚近3500米），储存全球约11%的冰川体积和7%–8%的淡水。若全部融化，将致全球海平面上升约7.5米。 很多人盯着格陵兰的稀土、石油和军事位置，却忽略了一个更冷、更硬的事实：它可能是未来AI算力的“天然保险柜”。这座216万平方公里的巨岛，80%被冰盖覆盖，年均气温零下，地广人稀，地质稳定——对动辄需要上万千瓦电力、靠液冷续命的AI数据中心来说，这里不是荒原，是天堂。 一台英伟达H100芯片满载运行时，功耗超700瓦，一个万卡集群就是一座小型核电站的负荷。而散热成本占数据中心全生命周期支出的40%以上。在美国本土建AI工厂？电费贵、社区抗议、电网承压；在东南亚？湿热气候让冷却效率大打折扣。但格陵兰不一样——冬天零下30℃，夏天也不过10℃，冷空气直接灌入机房就能带走热量，几乎不用开空调。高盛测算，同样规模的数据中心，在格陵兰运营十年可省下30%以上的能源开支。 更关键的是安全。这里远离地震带、恐怖袭击、网络战热点，连海底光缆都少，反而成了“数字堡垒”的理想选址。一旦中美科技脱钩深化，美国若想建立一套完全脱离亚洲供应链、不受地缘干扰的“纯净算力体系”，格陵兰就是最理想的物理飞地——既在西方阵营内，又足够偏远，还能用清洁能源（岛上80%电力来自水电）包装成“绿色AI”。 所以特朗普喊着要“拿下”格陵兰，表面是狂言，内里是算计。他要的不只是导弹基地，更是为美国AI巨头抢一块能长期、稳定、低成本运行超级算力的“冰原硬盘”。这不再是19世纪的殖民逻辑，而是21世纪的算力地缘政治——谁控制了低温、清洁、安全的算力存放地，谁就握住了AI时代的基础设施命脉。 格陵兰的冰，正在成为新时代的石油。
