2025年，中国人形机器人产业直接爆发，成了全球最亮眼的存在。去年国内整机企业超过140家，推出产品超330款，这一年正式开启量产大门。全球出货量数据最新显示，市场机构统计在1.3万到1.8万台之间浮动，中国厂商占据绝对大头，份额轻松超八成。 其中，智元、宇树、优必选等头部玩家冲在最前面。宇树刚刚官宣，2025年纯人形机器人实际出货超5500台，本体下线超6500台，远超一些早期预估，订单还更多，显示需求火爆。智元出货量也稳居前列，多个场景领跑，优必选等紧随其后。中国企业凭借性价比和快速迭代，直接把竞争对手甩开一大截，美国那边像特斯拉、Figure AI出货才几百台，差距明显。 现在行业正卡在第二个关键阶段：从模型狂飙转向实际落地解决问题。VLA这类端到端模型在短任务上表现不错，比如叠衣服、分拣东西，但一拉长链条就容易出幻觉，准确率和动作精度还卡脖子，环境稍变就掉链子。泛化能力弱、本体切换成本高，这些痛点让大家清醒认识到，光靠纯神经网络不够，得融合传统控制方法来兜底。 英特尔中国研究院院长宋继强给出务实路径：构建可信赖系统，分三层保障安全——规划决策加规则校验防出错，动作执行引入汽车级安全监控避风险，应急机制让机器人摔倒也能安全退场。这套混合思路把统计学习和经典工程结合，提升了可靠下限，避免“一锤子买卖”式崩溃。异构算力也成共识，CPU管高频实时控制，NPU低功耗快响应，GPU搞视觉语言大任务，新一代酷睿Ultra处理器正好对上工业需求，最高180TOPS，还通过宽温全天候认证。 我的看法是，这波中国领跑不是运气，而是量产+场景双轮驱动的结果。短期内别指望单一模型通吃所有复杂场景，真正靠谱的方案一定是新老技术叠加，工程化落地。2026年就是落地验证年，工业场景先吃螃蟹，物流、制造这些半结构化地方会最先看到批量身影。等准确率再提十几个点，百万级规模就不远了，那时候具身智能才算真正从展台走到车间和生活里。
