理想这次OTA再次证明：VLA才是智驾的终极方案先抛个扎心问题：为啥人类司机扫一眼路况就能从容应对，过去的辅助驾驶却总像个手足无措的新手，要么犹豫半天不敢动，要么做出让人想骂“蠢死了”的操作？答案很简单——传统辅助驾驶困在了“感知-规则”的死胡同里，能认出路边的车、人、物，却读不懂背后的场景、意图，更摸不透开车那套隐性的“社会规则”。就像有人过马路时脚尖轻点地面，老司机就知道对方要横穿，会提前减速；而传统辅助驾驶只会机械识别“行人静止”，直到对方迈步才慌忙制动。这种“看得见却看不懂”的尴尬，正是辅助驾驶进阶的最大拦路虎，而理想坚持的VLA技术才是破局的关键。理想为什么会选择VLA路线？所谓VLA（视觉语言动作模型），说白了就是让汽车学会用“人话”思考眼前的画面。它不再纠结于像素级的细节，而是直接把路况转化成直白的语义：“一个孩子正追着皮球往马路中间跑，大概率会突然冲过来”“前方车辆闪了三次转向灯，速度放慢，意图变道但有点犹豫，可能在等后车避让”。这种认知方式，才真正贴近人类驾驶的逻辑，堪称高阶辅助驾驶的“正确打开方式”。理想的辅助驾驶从NPN先验网络到无图方案，从无图再到端到端+VLM，一直是整个企业的战略级自研项目，已经完成多轮技术和硬件平台的重要迭代。在这个过程中，理想辅助驾驶在端到端路线上已经站稳了行业第一梯队，体验够稳、口碑够好。但随着理想辅助驾驶不断前进，端到端模型性能提升速度开始变慢，并且不具备更深度的逻辑思维能力，这与理想消费者导向的产品理念出现明显偏差。在此基础上理想决策投身新一代技术架构——VLA司机大模型。这是一项基于理想百亿研发规模、超1000万Clips数据的重大决定，绝不是脑门一拍的事情。理想也是汽车圈最先宣布走VLA路线的车企，同时也是首批搭载并落地该技术的车企。当然，还有不少车企选择了与理想VLA完全不同的路线，其中不乏一些大家传统意义上认为是辅助驾驶头部梯队的品牌。我们现阶段用技术语言去争谁对谁错没有意义，正如对消费者来说，“空谈”没有作用，“疗效”才是关键！因此今天我想用最朴实的东西，也就是理想最新OTA 8.2版本真实体验给大家讲讲理想的VLA大司机模型有多好。理想VLA司机大模型“疗效”好在哪？前段时间我的理想MEGA收到了最新OTA 8.2版本的推送，这次推送中让“VLA司机大模型”进行【行为强化学习】。理想在该版本中加入毫秒级方向盘和电门动作数据，通过对电门以及方向盘更精细化的控制，达成极致的横纵向舒适体验，为城区复杂场景下的体验带来质的飞跃。简单来说，这一版VLA司机大模型开得更像真人，坐起来也更舒服了，像过往一些城区辅助驾驶中急刹急停的现象将会大幅减少。通过几天的实测体验，作为MEGA车主确实非常惊喜，OTA 8.2在驾乘体验上的提升是现象级的，我可以很明确地说，市面上其他VLA路线的车型，暂时还没有能做到甚至接近理想的水平。在以往很多品牌的辅助驾驶体验中，我们发现如果前车出现临停或者前方道路堵塞，很多车型往往只能停滞原地，做得好一点会慢慢借道继续前行，但这种刹车原地变道的操作对于乘客乘坐体验来说是毁灭性的打击，但理想的这一版VLA司机大模型很好地解决了这些问题。辅助驾驶开启状态下，按照路线我本应该继续沿着右边车道行驶，但前车突然临停拉客，这种情况下理想迅速判断提前向左借道，就跟真人在开一样，在避开了右侧几辆临停车之后，迅速回到原本车道并且继续行驶，整个过程非常丝滑，这种根据交通情况提前预判并解决问题的思路是VLA路线的最大优势。不仅是车，当同向车道出现包括机动车、人力车等阻挡物的时候，理想都能很好地判断并且避让，并不会随意刹车。这次我的前方出现了一个手推车，并且左边车道几乎是拥堵的状态，理想迅速判断了左侧可以避让的横向距离，在几乎没有太大减速的情况下，往左打方向非常丝滑地避开了右侧的手推车，继续右转，这种表现甚至比真人开得还要好。在红绿灯启停以及窄路会车上理想这一版OTA表现都十分不错。绿灯亮起之后能明显感觉到理想是慢慢地在加大电门，不会有额外点头或者拖拽的感觉，这对于晕车乘客来说特别友好。对辅助驾驶考验最大的还是窄路会车，这条路上右边停满了车，路上没有清晰的车道线，因为施工，对向车辆直接借道行驶，导致整个车道情况极为复杂拥挤。理想能清晰地认知路况，在没有任何减速的情况下轻松完成了会车，并非常高效地通过了路口。这几天的体验下来，理想VLA司机大模型在实测中特别是最难的城区板块，已经做到了“拟人化”的表现，遇到各种复杂的路况也能清晰地做出预判，这就让其整个表现只能用丝滑来形容，过去辅助驾驶反复急刹、不断启停的毛病在理想上几乎已经不存在了。理想高管称VLA强化版行业领先 买理想送司机 理想i8
