赖清德正式宣布， 1月10日，赖清德出席台湾地区2026 AI人才年会时宣布：政府大力提倡AI时，绝对不是要独厚部分产业，而是要培养2300万人都能成为善用AI的人才。 从台湾人工智慧学校2025年底发布的调查报告能看出，当前台湾AI产业最大的瓶颈就是实战人才缺乏和产学鸿沟，整个行业的人才缺口高达2.5万人，而且技术应用大多集中在电子业、制造业这些少数领域，普通民众和多数产业根本没享受到AI发展的红利，这也正好解释了为何计划要强调“不独厚部分产业”，而是要覆盖2300万全民。 毕竟国力比拼的维度早已多元，芯片的纳米数再领先，若只有少数人能玩转AI，也难以形成持续的竞争优势，就像一台精密的机器，光有高端零件却没有熟练的操作者，终究发挥不出全部效能。 行政机构推动公务人员AI训练、打造“二刀流”人才的举措，更像是整个计划的“先行试点”，背后藏着对政务服务智能化升级的迫切需求，这一点从此前劳动部门的一个真实案例里就能看得很清楚。 此前台劳动部门曾推进“智能就业服务专案”，一位吴姓公务人员为了完成这个AI相关项目，不仅要咨询13家信息公司和多位AI顾问，还制定了3450万元新台币的预算计划书，结果主管部门直接砍到750万元，导致系统根本达不到预定功能，最后还被要求在紧迫的时间内交出新版本，重压之下这位公务人员选择了轻生，后续调查报告认定这属于职场霸凌，而这起悲剧的核心诱因之一，就是公务人员缺乏足够的AI技术素养，面对跨领域的AI项目时难以应对，同时相关部门对AI项目的资源配套也缺乏合理规划。 现在推动公务人员AI训练，就是希望避免这类问题重演，让懂产业知识的公务人员掌握AI技术，既能更科学地规划AI相关政务项目，也能更好地对接企业和民众的AI应用需求，算是为全民AI培养树立一个可落地的范本。 全民AI培养与“主权AI”战略的衔接，本质上是想构建一个从基础应用到核心技术的完整人才链条，毕竟要减少对外部技术依赖，光靠少数顶尖人才远远不够，需要全民层面的AI素养作为支撑。 台湾AI产业目前就存在这样的短板，虽然半导体产业强势，但AI领域的资料基础建设不足、成果转化困难，很多研究停留在实验室阶段，无法落地到民生服务、金融、物流等普通民众能感知的领域。 而2300万全民AI培养计划，就是想把AI应用的基础门槛降下来，让不同行业、不同年龄段的人都能善用AI，比如菜市场的摊主能用AI管理库存，学校的老师能用AI辅助教学，企业的普通员工能用AI提升工作效率，当整个社会的AI应用广度和深度提上来，本土AI生态就有了最肥沃的土壤。 这种思路其实也有现实依据，台湾人工智慧学校成立多年来，已经培养了数千名AI工程师和经理人，且通过实战项目培训让不少学员成功对接产业需求，这说明规模化的AI培养是可行的，而全民培养只是把这种模式扩大到更广泛的群体。 2028年培养20万名AI专业人才、吸引12万名国际专家赴台的目标，看似宏大却也贴合台湾AI产业的发展需求，从市场层面的人才争夺就能看出这类目标的必要性。 此前鸿海集团为了打造AI研发中心，就开出了学士起薪5万元新台币、博士8万元新台币的高薪，还额外配备AI津贴，就是希望吸引AI人才回流，仅计划两年内就招募3000名相关工程师，这足以说明台湾市场对AI专业人才的渴求有多强烈。 而当前台湾AI产业2.5万的人才缺口，也让20万名专业人才的培养目标显得尤为迫切，这些专业人才将成为“主权AI”战略的核心力量，负责本土AI核心技术的研发和生态构建。 至于吸引12万名国际专家，则是想借助外部智慧加速本土AI产业发展，毕竟在全球AI竞争中，人才流动是常态，像美国硅谷就聚集了全球大量顶级AI人才，台湾若能吸引国际专家入驻，不仅能带来先进技术和经验，还能提升本土AI产业的国际竞争力。 而且从两岸AI合作的案例来看，常州工程职业技术学院与台湾成功大学联合成立的AI协同创新中心，通过汇聚两岸智慧培养复合型人才，已经取得了不错的效果，这也从侧面证明，多元人才的汇聚能有效推动AI技术的落地和人才培养。 整个计划其实还暗含着对台湾产业结构失衡的考量，台湾半导体产业一家独大，80%的人无法享受产业发展红利，这种“荷兰病”隐忧已经逐渐显现，而AI作为一门能赋能多个产业的技术，正好能成为打破这种失衡的突破口。 全民AI培养能让AI技术渗透到农业、服务业、医疗等多个领域，带动更多产业升级，创造更多就业机会，让产业发展红利惠及更广泛的群体。 比如高雄推动的“AI高雄，智慧工农”计划，就是想通过AI技术赋能农业和工业，带动地方产业发展，这种模式若能通过全民AI培养得到推广，就能有效缓解台湾产业结构单一的问题。
