过年第一天，继deepseek后，又一家量化投资搞起来的实验室：至知创新研究院发自己的大模型了！这次发布的是面向软件工程、竞赛编程的代码大模型IQuest-Coder系列最大参数40B，不算大，但有的跑分甚至能超过 claude Sonnet-4.5 详细介绍： iquestlab.github.io/IQuest-Coder-V1 采用了一种递进式的“代码流（Code-Flow）”三阶段训练范式：首先是预训练与退火阶段，利用通用数据混合代码数据建立基础，并通过高质量代码退火来巩固语言与生成能力 ；其次是关键的中间训练阶段（Mid-Training），通过引入 32k 至 128k 的长上下文，注入推理、智能体轨迹和仓库级代码数据，为模型搭建深层的逻辑脚手架 ；最后是分叉后训练阶段，将模型分为两条路径——通过强化学习优化推理能力的 Thinking 路径，以及针对通用任务优化的Instruct 路径，以适应不同的应用需求 。科技先锋官AI创造营
