2025科技年度热问 受邀请，参与年度话题，分享我对今年AI发展的几点思考：Q1：2025年推动AI进入下一阶段的关键突破是什么？我认为关键在于 慢思考（Deep Thinking / Reasoning）技术的产品化与普及。以Google Gemini3推出的Deep Think模式为代表，大模型开始从“直觉式生成”转向“多路径推理、自我验证、自我修正”的深度思考范式。这种模式通过延长推理时间、并行探索多条思路、并调用工具与检索进行事实核查，显著提升了模型在复杂逻辑、科学推理与抽象任务上的表现（如ARC-AGI-2正确率突破45%）。这标志着AI从“概率生成器”向“近似理性系统”演进，也为法律、医疗、科研等高价值场景的落地打开了大门。Q2：2025年有哪些AI产品真正让我感到眼前一亮？2025年让我看到AI正从“数字世界”走向“物理世界”。举个例子，Ray-Ban Meta智能眼镜：它不再是“戴在脸上的屏幕”，而是以第一视角持续感知现实、实现“所见即所得”交互的AI助手雏形，预示下一代人机交互入口的迁移。Q3：展望2026哪个趋势是不可忽视的必然路径？我判断2026年将催生一个全新的生态格局：1. 新王者：赢家不一定是今天的大模型巨头，而可能是那些精通软硬件协同、能解决特定物理场景中“最后一公里”工程难题的公司。可能是机器人公司，也可能是工业软件巨头。2. 新基建：AI基础设施的定义将被拓宽。它不再仅仅是云计算中心和GPU，还包括覆盖广泛的传感器网络、低延迟高可靠的通信、适应AI的电网和储能设施，以及用于测试和验证物理AI的大规模仿真平台。3. 新学科融合：顶尖的AI团队将不再是计算机科学家的天下，而必须包含机械工程师、电气工程师、材料学家、能源系统专家甚至人类学家。跨学科能力成为核心竞争力。总而言之，2026年的必然路径，是AI在数字世界积累的“智能势能”向物理世界“做功”的过程。这是一个由技术内在动力、经济理性、物理法则和社会演进共同决定的、不可逆的“落地”过程。 它不再是“是否会发生”的问题，而是“以多快速度、在哪些场景、由谁主导”的问题。对于观察者和参与者而言，理解并布局这一系统性转折，将是把握下一个十年科技浪潮的关键。欢迎留言评论转发，分享你对这三个问题的看法是什么，谢谢。新年快乐。
