贴心的是 AI 对 “特殊需求” 的响应。针对老旧小区加装电梯的审批，移动云 AI 开发了 “民意智能统计” 功能：通过分析业主群的聊天记录、线上问卷的关键词，自动梳理出同意、反对、观望的比例，还能标注出反对业主的核心顾虑（比如担心采光、噪音），帮社区工作人员精准沟通。在苏州姑苏区的试点里，加装电梯审批的协调时间从 2 个月缩短到 2 周，居民满意度达 98%。移动云 AI 用 “懂流程” 更 “懂人” 的服务，让政务不再是冰冷的条款，而是看得见的便利。 二、能源操作优化：光伏电站的 “AI 管家”，让阳光不白浪费 在青海的戈壁滩上，成片的光伏板朝着太阳铺开 —— 这里是国内装机容量最大的分布式光伏电站之一。但过去，电站运维却有个 “老大难”：白天光照强时，发电量远超电网负荷，只能眼睁睁看着 “多余的电” 浪费（弃光率曾高达 12%）；夜里储能电池又常常充不满，影响第二天供电。直到移动云 AI 的 “能源智控系统” 上线，这一困境才被打破。 移动云 AI 的核心解法，是 “精准预测 + 智能调度”。通过分析过去 3 年的光照数据、电网负荷曲线，再结合实时天气预警，AI 能提前 4 小时预测光伏电站的发电量，误差不超过 5%。比如预判某天中午 12 点会出现 “峰值发电”，系统会提前通知电网调整负荷，同时让储能电池提前 “腾空间”，把多余的电存起来；到了晚上用电高峰，又能根据居民用电数据，精准释放储能，避免 “电荒”。试点半年，电站的弃光率下降 8%，相当于多供了 2.3 万户家庭一个月的用电。
