构建人工智能信任的关键因素是什么？ 人工智能的发展速度远远超过了大多数团队所能跟上的速度。它常常存在误差，有时还难以预测，并且迫使企业重新审视多年来一直信赖的工作流程。在这种情况下，对人工智能的信任并非自然而然就能获得的，而是需要通过努力去赢得的。 下面这张图表揭开了人们真正相信人工智能的原因，以及为何性能比外观更为重要。 ——人工智能信任度的最常见驱动因素 研究人员查阅了 500 多项研究，以找出人们信任人工智能的最常见因素。排在首位的是“能力”，即人工智能系统完成任务的准确性和有效性。 这从逻辑上来说是合乎情理的。当一个人工智能模型反复出现幻觉或给出不可靠的输出时，相关团队很快就会失去对其的信任。在这样一个普遍存在过度自信和对准确性有错误认知的世界里，能够胜任的 人工智能才是最为重要的。 第二个最常见的因素是赋予人工智能类似人类的特质（即拟人化）。例如，这可能包括让人工智能模型称自己为“我”，使用对话式的语调，或者表现出友好的一面。 除此之外，诸如年龄、性别和教育程度等个人因素也起着重要作用。如果人们能够理解人工智能决策背后的逻辑（即可解释性），并且觉得隐私风险较低，那么他们就更有可能对人工智能抱有信心。 ——企业领导者如何建立信任 为了摆脱对自信的幻想，迈向可靠的成果，团队需要投资于具备能力和清晰度的人工智能技术。虽然具有类似人类的特质有助于促进其被接受，但这些特质不应替代强大的性能表现。
