François Chollet指出，当前大规模深度学习模型虽不断扩展能力边界，但离真正的通用人工智能（AGI）仍有本质差距。扩展规模给了我们更强的“锤子”，却仍缺乏“钉子”——即智能的核心结构和理解能力，这不是简单的量变，而是需要质的突破。多位专家回应认为，规模化提升只能改善表层表现，真正的智能架构需突破现有模式，可能涉及意愿、意识甚至进化中孕育的关键属性。有人担心，过度迷信“规模就是一切”会掩盖科学怀疑和创新动力。也有人认为，无论称之为AGI与否，拥有超越人类的智能工具，能极大加速科学发展，已是巨大价值。现阶段的大型语言模型和类似系统是进步的基石，但AGI的实现需要我们跳出单纯扩展算力和数据的圈子，去寻找和创造智能的“底层语法”和新的认知架构。这是智能革命的必经之路，也是未来科技发展的关键命题。原文：x.com/fchollet/status/1994442874398613712
