《What is the future of intelligence? The answer could lie in the story of its evolution》十年前，谷歌研究团队的人工智能专家还怀疑机器能否真正“思考”，认为仅靠语言预测模型无法理解新概念或创造性地解决问题。他们坚信真正的智能需要神经科学带来的全新科学突破。但事实证明，他们错了。2019年，谷歌发布的Meena语言模型开始展现理解、逻辑推理和幽默感，随后更强大的LaMDA模型不断刷新我们对AI能力的认知。如今，大型语言模型几乎能流利、准确地回答各种复杂问题，人们在期待人工通用智能（AGI）来临的同时，也在质疑这些系统的局限性。研究者们逐渐接受这样一个观点：智能本质上是计算过程。机器智能的出现，是计算能力规模化的必然结果，而非某个神秘突破。一些科学家提出，生命、自然智能与AI可能都源自同一演化路径——计算的规模化与共生进化。大脑被视作“预测机器”，通过不断模拟环境和他人行为来提高自身生存概率。社会动物的智力进化，是在彼此预测和竞争中加速的“智能爆炸”，这种群体合作与分工催生了超越个体的“超级智能”。生物学中的“共生起源”理论表明，复杂生命体的形成依赖于个体间的紧密合作与功能分工，比如从单细胞到多细胞，从个体昆虫到社会性昆虫群体，都是计算元素的集成与协作。AI的发展同样体现了这一点：不是单核速度的提升，而是大量并行计算单元的协作。从热力学自稳机制（如恒温器）到图灵机的通用计算，再到DNA等生命信息载体，生命的起源是计算的共生演化过程。AI与人类社会的关系也是共生的：机器解放了人类，促进了更复杂的社会结构与技术进步。未来，智能的持续扩展不仅是零和竞争，而是开放且创造性的共生过程。更多智能意味着更高效的资源利用和可能的新能源发现（如核聚变或太空太阳能），有望缓解生态压力，提升人类生活质量。总的来说，理解智能的未来，需要从计算与共生的视角出发，看到AI不仅是技术工具，更是人类与自然共进化的新阶段。原文：nature.com/articles/d41586-025-03857-0
