快讯！快讯！ ​​中国学者梁文峰突然宣布了自己的最新判断：中美AI的差距不在时间

快讯！快讯！ ​​中国学者梁文峰突然宣布了自己的最新判断：中美AI的差距不在时间，而在原创与模仿的分岔。 ​​他把矛头对准“路子”。国内这几年把智能技术塞进电商、短视频、金融风控，2016年以后一路成熟，业务指标好看，工程队伍壮大，但更像在老框架里打磨细节。梁文峰这话像把刀，直接捅破了中国AI行业的漂亮泡沫。 表面差一两年，实际差着整个思维维度。美国在画新地图，我们却在旧地图上拼命描红。 看看身边，AI确实无处不在。上海那家AI医院，42个数字医生昼夜不停，每天看三千病人。杭州法院用AI审小案子，深圳工地用机器人贴瓷砖，省下三成工人。 可这些热闹背后，藏着难堪的真相。就像搭积木，花样再多，积木还是别人设计的。 去年芯片禁令下来，好多企业直接傻眼。依赖的算力芯片说断就断，这才发现咱们在底层技术上这么脆弱。有个做算法的朋友苦笑：“调参调得再牛，不如人家把公式改一行。” DeepSeek的出现像道闪电。用老款芯片，成本只有GPT-4o的二十分之一，效果却冲进世界前列。关键是选择了开源，让中小公司也能跟上节奏。 开源才是真革命。现在全球140多个国家的人都在用，某些国家居然以安全为由封杀，正好说明打到了痛处。 但一个DeepSeek救不了整个生态。上游的寒武纪、海光赶紧升级芯片，下游的商汤搞出铁路设计大模型。中国建筑更直接，招了14个AI员工上岗。 人才才是大问题。企业抢个算法专家像抢明星，高校培养速度根本跟不上。更麻烦的是各自为战，你家模型在我家芯片上跑不动，白白浪费算力。 咱们有全球最丰富的应用场景，这是最大本钱。发电量占世界32%，电费便宜，数据中心遍地。可这些优势需要拧成一股绳。 现在需要更多企业敢啃硬骨头，投基础研究。别总想着快钱，要耐得住寂寞。行业内部也别互相拆台，把标准统一起来。 记住梁文峰那句话：“不改变原创短板就永远是追随者。”模仿能活得舒服，但原创才能决定未来。 各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。