elon musk 想白嫖一个 100 gigawatts （100吉瓦）的加速算力中心。
而且，这事情和所有 tesla 电车的用户都有关系。
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elon musk 在第三季度财报电话会议上提出：
“如果我们有这么多车，它们可能闲置着，如果它们闲置着，我们可以拥有一个巨大的分布式推理集群”
“如果它们没有在积极驾驶，那就让它们成为一个巨大的分布式推理集群。”
“在某个时候，如果你有数千万辆车在这个车队中，或者在某个时候有 1 亿辆车，并且假设它们那时拥有，1 千瓦的高性能的推理能力，那就是 100 吉瓦的推理能力。”
“所以基本上，每辆车都有大约 1 千瓦的高性能人工智能推理能力，特斯拉就不需要建造巨大的数据中心——整个车队就是数据中心。”
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这事情的本质是什么？
A：
elon musk 在设计的 AI5 和 AI6 加速算力芯片。elon musk 最终在 AI6 上的愿望就是用一个基本设计，覆盖加速算力中心，tesla 自动驾驶，擎天柱机器人的从云到端的加速算力需求（芯片的规格肯定有变化）。
而且，考虑分布式计算要求，这个 AI6 芯片的通讯能力会比较强。
B：
另外，理解这个，必须再考虑一个硅谷传说，就是 elon musk 也在参与一个 LLM 的分布式训练项目。他允许 LLM 的训练或者推理，分散到网络的不同设备进行。
C：
LLM 训练过程中有非常大的电力需求波动，所以 xAI 加速算力中心，匹配了 elon musk 的锂电池作为缓冲。而 elon musk 的 tesla 车载电池，应该会额外的考虑 AI5，AI6 的模型训练或者推理需求，对放电性能做一些对齐。
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那么 elon musk 的方案是什么？
其实就是 A + B + C 。
电池性能更新，并且搭载了 AI6 芯片电车本质上，也是一个自带电池的显卡。
当所有的 tesla 汽车，擎天柱机器人都搭载 AI6 芯片，有足够快的联网速度，并且有高性能电池做缓冲的时候。。。
你把他们插电充电的时候，他同时也会联网，执行来自 xAI 的任务。。。
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这对普通用户影响如何？
一个最直接的问题是，这事情消耗你的 tesla 汽车的电池循环，同时，在充电的时候，会产生额外的电力损耗。而且，还有额外的流量费用。
对于 telsa 或者 xAI ，凭空拥有 100吉瓦的加速算力网络当然是好事情。
但是用户不可能平白无故的付出这些电力费用，电池循环折旧和流量费用。
推测 elon musk 会为此给用户返点或者空投点什么好处平衡。
