中国AI的“模仿狂欢”该醒醒了：原创贫血才是真绝症 梁文峰的锐评戳破了中国AI的皇帝新衣——所谓“差距不在时间”，本质是急功近利下的原创基因缺失。论文数量冠绝全球，核心原创却仅占12%，这组数据像一记耳光，扇碎了“数据多、场景多就能赢”的自欺欺人。 我们沉迷于在别人的算法框架里修修补补，把推荐系统玩成流量生意，让顶尖人才扎堆“赚快钱”，却没人愿意在实验室死磕“难而正确”的问题。投资人揣着三个月回本的焦虑，对原创项目避之不及，倒逼行业陷入“模仿-赚钱-再模仿”的恶性循环。反观美国用架构创新定义规则，英国DeepMind靠长期投入攻克科学难题，这种格局差距，哪里是堆参数、拼场景能弥补的？ DeepSeek以巧胜拙的突围，本应是惊醒行业的惊雷，却成了孤例般的异类。国家专项基金的政策红利看着诱人，但如果还是摆脱不了短视逻辑，再好的政策也会沦为形式。大模型终将沦为基础设施，唯有定规则者方能掌话语权。中国AI缺的从来不是算力和数据，而是为十年无回报的原创“留一盏灯”的耐心与勇气。再沉迷模仿狂欢，终将在AI时代的话语权争夺中彻底出局。
用户10xxx00
小作坊谈核心，你懂啥。不知天高地厚。