来看个中国工业大模型应用案例：时间序列大模型TPT2
一直以来，业界就说美国在基础大模型研发上有优势（中国迅速追平了不少差距），但中国在AI大模型的工业应用上有优势。中控技术2024年开始推出的流程工业时间序列大模型TPT就是这样一个案例，2025年刚出了TPT2，可以来看看中国大模型的工业应用优势具体在哪。
一个是全球首创，填补工业时序数据智能处理的空白。能首创，是因为有数据优势。中控核心产品在全球50多个国家和地区，化工、能源、制药、冶金、建材、造纸、新材料、食品等数十个行业国内外3.7万家客户，有多种流程工业全产业链200余类核心设备的海量运行数据。有数据，引入大模型才有基础。
再一个是能广泛应用验证。截至2025年，TPT在110多个项目中落地应用，在应用中发现问题、迅速迭代，TPT又升级到TPT2。TPT2升级采用MoE混合专家模型架构（就是Deepseek用的），大模型技术扩散到工业大模型顺理成章，有场景进步很快。没有工业应用场景，即使有开源数据，也不一定行。
最后是能创造显著效益。美国AI大模型现在还在投资阶段，不知道如何回收成本，投了再说。TPT2提升生产效率、保障安全运行、优化工艺参数，企业降本增效立杆见影。因此，市场高度认可，TPT发布后市场热烈反响，发布当天的数据统计为518家企业预定，成交112套，注册用户超3268。目前注册用户已超7000人，涉及近4000家企业。
中控技术的TPT2应用势头增长迅猛，说明中国工业有很适合大模型应用的场景。这种应用具体是什么形式，通过中控技术“工业AI第一股”式的应用实践，不必凭空想象了。工业最强大脑AI开始全面接管工厂
